State of AI
Über uns

Die Autoren.

Dieser Report wird von zwei Forschern an der Wirtschaftsuniversität Wien (WU Wien) verfasst und betreut. Er baut auf einem laufenden gemeinsamen Forschungsprogramm zur Zusammensetzung der AI-Belegschaft, zu digitaler Innovation und zu Unternehmensperformance auf.

Christian Schumacher, PhD
Christian Schumacher, PhD
Assistenzprofessor (Tenure-Track) · Institut für Strategisches Management · Wirtschaftsuniversität Wien (WU Wien)
Bio

Assistenzprofessor (Tenure-Track) am Institut für Strategisches Management der WU Wien. Arbeitet mit Large-Scale-Workforce-Datasets, um zu untersuchen, wie Firmen unter AI-Diskontinuität Aufmerksamkeit, Capability und Human Capital allokieren: 1,9 Mio.+ österreichische Beschäftigungsdatensätze hier, 30 Mio.+ Personen über den S&P 500 in der Frontier-AI-Arbeit, ein 1.927-Firmen-Panel im Workforce-Architecture-Programm. Stations: Copenhagen Business School (Tenure-Track Assistant Professor, 2021–24), Harvard University (Schumpeter Fellow, Weatherhead Center, 2019/20), Visiting Research an INSEAD Singapur, Tsinghua Peking, Keio Tokio. Marie-Curie-Fellow der Europäischen Kommission (2022–24). Lehrt „AI-Driven Decision-Making" und „AI for Business" an der WU Wien.

Homepage
Stationen
  • WU Wien · Institut für Strategisches Management · 2024–heute · Assistenzprofessor (Tenure-Track)
  • Copenhagen Business School · 2021–24 · Assistant Professor (tenure-track)
  • Harvard University · Weatherhead Center · 2019/20 · Schumpeter Fellow
  • Visiting Research · INSEAD Singapur · Tsinghua Peking · Keio Tokio
Qualifikationen
  • PhD Management · Universität Wien (summa cum laude) · Betreuer Markus Reitzig
  • MSc Volkswirtschaftslehre · MSc Betriebswirtschaftslehre · BSc Philosophie (Analytische)
  • Marie-Curie-Fellow · Europäische Kommission (2022–24)
Forschungsagenda
  • Workforce-Architektur und AI-Value-Capture

    Wie Firmen Build-, Apply- und Operate-Rollen in ausgewogenen Architekturen kombinieren. Multi-Paper-Programm auf einem 1.927-Firmen-S&P-Panel und einem 3.236-Firmen-Komplementaritäts-Panel; vier gemeinsame Studien, zwei davon under review bei Top-Journals.

  • AI-Brain-Drain-Dynamik nach ChatGPT

    Search-Build-Decoupling: Wie Performance-Rückstände das Frontier-AI-Recruiting senken und Deep-AI-Abgänge beschleunigen, seit November 2022. S&P-500-Panel, 30,5 Mio. Personen, 65,6 Mio. Stellenausschreibungen, Drei-Coder-Taxonomie-Validierung.

  • AI als Devil's Advocate in strategischen Entscheidungen

    Zwei präregistrierte Experimente: kann LLM-gestützte Gegenargumentation Hochrisiko-Entscheidungen entzerren? Working Paper bei der SMS; empirischer Anker für den Kurs „AI-Driven Decision-Making" an der WU Wien.

  • Österreichs AI-Workforce

    Die empirische Grundlage dieses Reports: 1,9 Mio.+ österreichische Beschäftigungsdatensätze, 107.532 Unternehmen, Acht-Jahres-Panel, Taxonomy κ = 0,84. Zwölfmonatiges Forschungsprojekt mit Tihanyi.

Ausgewählte Publikationen
  • KI-Workforce-Architektur und digitale Innovation: Komplementarität, Governance und der Wert der Balance
    Under review at ICIS 2026 · 2026
  • Build, Apply, Operate: Wie die Zusammensetzung des KI-Workforce-Portfolios den Firmenwert prägt
    Working paper · 2026
  • Search-Build Decoupling: Performance Feedback, Frontier-AI-Recruiting und interne Umbesetzung nach dem ChatGPT-Moment
    Working paper · 2026
  • KI als kompromissloser Gegenpart: Wie LLM-gestützte Devil's Advocacy strategische Entscheidungen verbessert
    SMS (Working paper) · 2026
Dr. Can Tihanyi
Dr. Can Tihanyi
Assistenzprofessor · Institut für International Business · Wirtschaftsuniversität Wien (WU Wien)
Bio

Assistenzprofessor am Institut für International Business der WU Wien. Jahrzehntelanger Bogen über die Digitalisierung Österreichs — vom Mit-Verfassen des ersten großen Industrie-4.0-Reports des Bundesministeriums (2016) bis zum 1,9-Millionen-Datensatz-AI-Workforce-Panel, das dieser Studie zugrunde liegt. Gastforschung und -lehre an der Keio University (Tokio), am Mahidol University International College (Bangkok) und an der Universidad Pontificia Comillas (Madrid). Dissertation zur Digitalisierung im International Business. Aktuelle Arbeit verbindet Large-Scale-Workforce-Daten mit kausaler Inferenz: Ein 3.236-Firmen-Komplementaritäts-Panel (ICIS 2026 mit Schumacher) untersucht, wie AI-Talent-Composition Firm Value und nationale Capability prägt. Lehrt „Digitalisierung & Soziale Medien" und „AI in SME Internationalization" auf Master-Niveau.

Homepage
Stationen
  • WU Wien · Institut für International Business · Assistenzprofessor
  • Gastforschung und -lehre · Keio University (Tokio) · Mahidol University International College (Bangkok) · Universidad Pontificia Comillas (Madrid)
  • Mit-Autor · Erster österreichischer Industrie-4.0-Bundesreport (2016)
  • PhD · Digitalisierung im International Business
Forschungsagenda
  • AI-Workforce-Composition und Firm Value

    Co-Investigator im Build-Apply-Operate-Programm. ICIS-2026-Submission mit Schumacher: 3.236 US-Firmen, 18.010 Firmenjahre, 369-Rollen-Taxonomie validiert bis Fleiss' κ = 0,84.

  • Mittelstand-Digitalisierung und AI-Adoption

    Jahrzehntelanges Forschungsprogramm zu Nachfrageinvestition in Absorptive Capacity — vom Industrie-4.0-Report 2016 bis zum heutigen 97-Prozent-Zero-AI-Befund. Kontinuität der strukturellen Diagnose über zwei Technologie-Wellen.

  • Österreichs AI-Workforce

    Co-Autor dieses Reports. 1,9 Mio.+ österreichische Beschäftigungsdatensätze, 107.532 Unternehmen, Acht-Jahres-Panel, gebenchmarkt gegen 37 europäische Peers.

Ausgewählte Publikationen
  • Industrie 4.0 und ihre Auswirkungen auf die Transportwirtschaft und Logistik
    BMVIT — Austrian Federal Ministry for Transport, Innovation and Technology · 2016
  • KI-Workforce-Architektur und digitale Innovation: Komplementarität, Governance und der Wert der Balance
    Under review at ICIS 2026 · 2026
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Version 4.0 · 5 May 2026

Klartext
Christian Schumacher, Can Tihanyi (2026). State of AI · Austria · 2026. Version 4.0. https://stateofai.at.
BibTeX
@techreport{stateofai_austria_2026,
  title  = {{State of AI · Austria · 2026}},
  author = {Schumacher, Christian and Tihanyi, Can},
  year   = {2026},
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  institution = {Vienna University of Economics and Business (WU Wien)}
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